Le RAG en production, sans y passer six mois
Construit par un AI engineer qui a assemblé trop de stacks pour BNP Paribas, Sanofi, Brevo et Suez. IgnitionRAG est le backend qu'on aurait aimé avoir.
Du POC à la prod sans réassembler cinq frameworks
Les ESN vendent des projets RAG sur mesure à 50 000 – 200 000 €. Les frameworks open-source comme LangChain livrent des briques mais pas un produit administrable. Entre les deux, rien.
IgnitionRAG est ce chaînon manquant : une plateforme qui assemble ingestion multimodale, pipeline RAG configurable, agents LangGraph et widgets déployables, dans un produit qu'un dev branche en 5 minutes et qu'une équipe métier administre au quotidien.
La configuration IA est gérée par la plateforme, l'hébergement France aide la conformité RGPD et les crédits inclus rendent la consommation prévisible.
Trois principes non négociables
On a fait des choix structurants pour rester aligné avec nos utilisateurs.
Dev-first
API REST complète avec OpenAPI, SDKs officiels, serveur MCP natif. Tout ce qu'un dev teste en 5 minutes est disponible via code. Pas d'UI obligatoire entre vous et la plateforme.
IA gérée par la plateforme
Nous configurons les fournisseurs, modèles et embeddings pour vous. Votre équipe choisit ses missions et suit une enveloppe de crédits plafonnée, sans clé à gérer.
RGPD et France
Infrastructure hébergée en France chez OVH ; supprimer une collection efface aussi ses fichiers et ses vecteurs. Par défaut, OpenAI n'utilise pas les données de son API, entrées comme sorties, pour entraîner ou améliorer ses modèles. L'export est toujours possible.
Déployez des agents IA pour votre entreprise.
Connectez les connaissances et outils autorisés, puis mettez un agent au travail là où votre équipe en a besoin.