Le RAG en production, sans y passer six mois
Construit par un AI engineer qui a assemblé trop de stacks pour BNP Paribas, Sanofi, Brevo et Suez. IgnitionRAG est le backend qu'on aurait aimé avoir.
Du POC à la prod sans réassembler cinq frameworks
Les ESN vendent des projets RAG sur mesure à 50 000 – 200 000 €. Les frameworks open-source comme LangChain livrent des briques mais pas un produit administrable. Entre les deux, rien.
IgnitionRAG est ce chaînon manquant : une plateforme qui assemble ingestion multimodale, pipeline RAG configurable, agents LangGraph et widgets déployables, dans un produit qu'un dev branche en 5 minutes et qu'une équipe métier administre au quotidien.
La configuration IA est gérée par la plateforme, l'hébergement France aide la conformité RGPD et les crédits plafonnés rendent la consommation prévisible.
Trois principes non négociables
On a fait des choix structurants pour rester aligné avec nos utilisateurs.
Dev-first
API REST complète avec OpenAPI, SDKs officiels, serveur MCP natif. Tout ce qu'un dev teste en 5 minutes est disponible via code. Pas d'UI obligatoire entre vous et la plateforme.
IA gérée par la plateforme
Nous configurons les fournisseurs, modèles et embeddings pour vous. Votre équipe choisit ses missions et suit une enveloppe de crédits plafonnée, sans clé à gérer.
RGPD et France
Infrastructure hébergée en France, conformité RGPD intégrée, option SecNumCloud pour l'Enterprise. Vos données n'entraînent aucun modèle tiers, et l'export est toujours possible.
Quelle question votre équipe pose-t-elle toutes les semaines ?
Commencez par là. Identifiez la mission, rassemblez les documents utiles et testez les réponses avec les personnes qui feront travailler votre agent.