Un plan pour chaque étape de votre parcours
Du POC en Free au déploiement équipe en Scale. Sans commission sur vos clés LLM, résiliation à tout moment.
Une licence pour vos clients, des plans pour évaluer
Le canal principal reste le Cloud, le support et les déploiements dédiés. Les plans Free, Pro et Scale existent pour évaluer la plateforme en self-service avant de déployer.
Déployez IgnitionRAG pour vos clients avec une licence cabinet
Déploiement dédié, onboarding accompagné, multi-tenant cabinet → clients, support prioritaire et conditions commerciales adaptées à votre portefeuille.
Pro
- 15 Collections
- 2 000 Documents
- 20 Workflows
- 5 000 Exécutions/mois
- 5 Serveurs MCP
- Tous les déclencheurs
- Accès API + SDK
- 1 Utilisateur (solo)
Scale
- 50 Collections
- 10 000 Documents
- 100 Workflows
- 50 000 Exécutions/mois
- 50 Serveurs MCP
- Tous les déclencheurs
- Accès API + SDK
- 15 Membres
- Support prioritaire
Licence Entreprise
Licence cabinet
Self-hosted ou hébergé par nous
- Onboarding accompagné
- Multi-tenant nested (cabinet → vos clients)
- Déploiement dédié
- Tout illimité
- Vos propres clés LLM
- SLA garanti
- Support dédié
- Domaine personnalisé
- SSO / SAML
Des questions ? Des réponses.
Tout ce que vous devez savoir.
Qu'est-ce qu'IgnitionRAG ?
IgnitionRAG est la couche d'infrastructure IA qui transforme la connaissance de votre entreprise en assistants IA prêts pour la production. Elle réunit toute la stack RAG (ingestion, recherche, agents, évaluation, observabilité, contrôle d'accès) en une seule plateforme, pour que votre équipe livre en semaines.
En combien de temps lance-t-on un premier assistant ?
La plupart des équipes passent de leurs documents à un assistant en production en quelques semaines, et une première preuve de valeur peut tourner en quelques jours. Vous passez votre temps sur le cas d'usage et l'adoption, pas sur l'infrastructure.
Faut-il reconstruire soi-même l'ingestion, la recherche et les agents ?
Non. Ingestion multimodale, recherche hybride avec reranking, agents avec outils, évaluation et observabilité forment une seule plateforme. Vous n'assemblez pas cinq frameworks à coller ensemble.
Est-ce prêt pour la production en entreprise ?
Oui. Évaluation (Precision, Recall, MRR et LLM-judge), observabilité complète sur les traces, la latence, les tokens et les coûts, plus gouvernance et contrôle d'accès par rôles font partie de la plateforme, pas des modules à construire plus tard.
Comment nos ingénieurs l'intègrent-ils ?
Via une API REST avec OpenAPI, des SDK officiels TypeScript et Python, et un serveur MCP natif (32 outils) pour Claude, Cursor et votre IDE. Tout ce que fait la plateforme est accessible par code, jamais enfermé derrière notre interface.
Les équipes métier peuvent-elles l'utiliser sans développeur ?
Oui. Les équipes métier gèrent imports, feedback utilisateur, coûts et ROI depuis un dashboard, et les réponses sont diffusées via un widget intégrable ou vos canaux existants. Aucun développeur dans la boucle au quotidien.
Quels LLM peut-on utiliser, et comment fonctionne la tarification ?
IgnitionRAG est agnostique et BYOK (vos propres clés) : OpenAI, Anthropic, Mistral, Azure OpenAI, ou tout endpoint compatible OpenAI. Vous branchez vos clés et payez les fournisseurs en direct, sans aucune commission sur vos tokens.
Où sont hébergées nos données, est-ce conforme, et peut-on self-héberger ?
L'hébergement est en France/UE avec conformité RGPD, journaux d'audit et droit à l'effacement intégrés. En BYOK, vos données ne transitent pas par nos comptes, et vous pouvez self-héberger via Docker ou opter pour un déploiement dédié avec SSO/SAML, SLA et accompagnement (Enterprise).
Voyez votre premier assistant IA d'entreprise prendre vie
Réservez une démo de 30 minutes. On cartographie vos documents, votre cas d'usage et le chemin le plus court entre la connaissance de l'entreprise et un assistant en production.